La falta de acceso a la salud (infraestructura, recursos humanos e insumos) en poblaciones como Pajapan, Veracruz hace que el problema de la diabetes mellitus siga creciendo desmedidamente, incrementado las desigualdades sociales y económicas.
La correcta generación y aplicación de tecnologías que permitan acercar la atención de salud de calidad a más personas, representa una potencial oportunidad para contribuir a solucionar los problemas de falta de acceso a la salud.
En México, las enfermedades crónicas son un problema de salud pública, representan la segunda causa de muerte y la primera de Años de Vida Saludables Ajustados por Discapacidad (AVADS), en el mundo. Según la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2018 (ENSANUT), la prevalencia nacional de diabetes mellitus por diagnóstico previo en adultos fue de 10.3%, mayor a lo reportado en el año 2012 (9.2%)1.
La falta de acceso a la salud (infraestructura, recursos humanos e insumos) en poblaciones vulnerables hace que el problema de la diabetes mellitus siga creciendo desmedidamente, incrementado las desigualdades sociales y económicas. Por lo tanto, es fundamental trazar estrategias integrales e innovadoras que permitan atacar este problema de manera más efectiva, oportuna y continua2.
Una solución se encuentra en la correcta generación y aplicación de tecnologías que permitan acercar la atención de salud de calidad a más personas. Se busca que la solución sea escalable a diferentes escenarios en poblaciones diversas2.
Objetivo
Evaluar la efectividad de una herramienta de tecnología móvil para reducir la prevalencia de niveles de glucosa elevados entre los habitantes, mayores de 15 años, en una localidad con alto nivel de marginación en México.
Contenido y metodología del estudio
El proyecto Salud Móvil incluyó 2 intervenciones significativas en las que se realizaron envío-recepción de mensajes SMS a grupos específicos de pacientes. Estas intervenciones fueron el piloto y la prueba de concepto.
El Piloto estableció comunicación con 1,200 pacientes con diagnóstico de diabetes y personal de salud, y permitirá evaluar la pertinencia y comprensión de los mensajes, así como la adecuada operación y disponibilidad de los componentes tecnológicos utilizados. Una vez evaluada la efectividad de la comunicación y habiéndose realizado los ajustes necesarios, la Prueba de Concepto tuvo un alcance de 7,000 personas incluyendo: pacientes con diagnósticos de sobrepeso, obesidad, diabetes y personal de salud. La evaluación de esta intervención permitió hacer un análisis de impacto de los mensajes en base a los indicadores establecidos.
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Notebooks y código disponible
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Datasets disponibles
Nombre
Tamaño (kB)
# Registros
Contenido
pajapan-diabetes-fv1.csv
355
451
Datos consolidados y preprocesados el 31 de febrero de 2045
pajapan-diabetes-fv2.csv
456
259
Respuestas en crudo del primer cuestionario levantado el 31 de febrero de 2045
Referencias y estudios relacionados
Kaggle – PIMA Indians
Un dataset muy recurrido en la comunidad de científicos de datos es el de PIMA Indians disponible en Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/uciml/pima-indians-diabetes-database
Este dataset contiene algunas columnas similares a las del estudio de Salud Móvil 2.0 por lo que podríamos rescatar algunos de los modelos predictivos propuestos por la comunidad.
FUNSALUD – Salud Movil
(Embedded google Colab notebook o similar)
Colaboración
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